Asistentes con contexto
Consultas sobre documentos y conocimiento del negocio mediante recuperación de información (RAG), cuando aplica.
MÁS CAPACIDAD PARA SU EQUIPO
Convierta información en acción.
Con IA y criterio humano.
Diseñamos asistentes y flujos que consultan información, preparan trabajo y ayudan a decidir. Definimos qué puede hacer la IA, con qué contexto y cuándo necesita revisión humana.
Exploremos un caso de IA Preguntas frecuentesDel contexto al trabajo preparado
- Fuentes definidas
- Asistente o agente
- Revisión humana
EL PUNTO DE PARTIDA
¿Le resulta
familiar?
- Su equipo dedica demasiado tiempo a leer y reunir información.
- Las consultas se repiten, pero el conocimiento está en varios documentos.
- Quiere incorporar IA a un proceso con límites y responsables claros.
Un caso de uso concreto, antes de elegir el modelo.
Revisamos la tarea, los datos disponibles y el resultado esperado. Diseñamos el contexto, las instrucciones, las conexiones y los puntos de supervisión. Probamos con ejemplos representativos y revisamos los errores.
QUÉ PODEMOS CONSTRUIR JUNTOS
Del reto
al entregable.
Flujos y agentes de IA
Preparación de registros, extracción de información o generación de borradores conectados con las herramientas de trabajo.
Criterios de revisión
Responsables, límites de actuación y validaciones acordadas para evaluar las respuestas y autorizar acciones.
El alcance y los entregables se acuerdan en la propuesta de cada proyecto.
EXPERIENCIA RELACIONADA · ASISTENTE DOCUMENTAL
Consultar un CV con su información como contexto.
Se desarrolló un asistente de GPT que utiliza documentos PDF como contexto para responder preguntas sobre candidatos. Una hoja de cálculo permite invocar las funciones y consultar las respuestas.
La solución se elige
por su valor.
La IA potencia a las personas. Definimos dónde aporta capacidad y dónde deben mantenerse la revisión, el contexto y la decisión humana. Si una regla o un script resuelve mejor la tarea, lo proponemos.
CÓMO LO ABORDAMOS
Un proceso claro.
Avances compartidos.
Definir
Elegimos una tarea y un resultado útil para el negocio.
Preparar
Organizamos el contexto, los permisos y las conexiones.
Probar
Revisamos respuestas, errores y casos que requieren intervención.
Integrar
Incorporamos el flujo y acordamos su seguimiento.
ANTES DEL SIGUIENTE PASO
Preguntas frecuentes
Respuestas sobre el enfoque, los alcances y la forma de trabajar juntos.
¿En qué tareas puede ayudar la IA a mi empresa?
La IA puede ayudar a consolidar información de distintas fuentes, generar resúmenes, comprender documentos y relacionar información dispersa. También puede señalar diferencias, patrones o detalles que podrían pasar desapercibidos y que requieren revisión.
Podemos incorporarla para clasificar solicitudes, consultar conocimiento del negocio o preparar registros y borradores. Comenzamos con una tarea concreta y evaluamos su utilidad con información representativa de su operación.
¿Todos los procesos necesitan inteligencia artificial?
La incorporación de IA debe responder a una necesidad y a un impacto esperado que justifique su uso. Tiene especial sentido cuando comprender información o trabajar con contexto puede mejorar de forma importante el resultado.
Si una regla, un script, una integración o un cambio en el proceso resuelve la necesidad de manera más sencilla y económica, lo proponemos. Priorizamos el beneficio para el negocio considerando también costos, riesgos y mantenimiento.
¿Puede un asistente o agente trabajar con nuestros documentos y herramientas?
Sí, cuando los accesos y las capacidades de las herramientas lo permiten. Definimos qué fuentes puede consultar, qué contexto necesita y qué acciones puede ejecutar. La información y los permisos se delimitan de acuerdo con el caso de uso.
¿Qué papel conserva nuestro equipo cuando incorporamos un agente de IA?
El equipo puede asumir un papel de supervisión y coordinación de los agentes: definir objetivos, revisar resultados, resolver excepciones y autorizar las acciones que lo requieren.
Su experiencia es fundamental para validar que el trabajo preparado tenga sentido en el contexto del negocio. El agente amplía su capacidad; las decisiones y autorizaciones permanecen bajo responsabilidad humana.
¿Cómo manejan los errores y las respuestas incorrectas de la IA?
Es un proceso de mejora continua. Probamos con ejemplos representativos y, cuando se detecta un error, revisamos su causa para ajustar las instrucciones, las fuentes de información, las validaciones, el flujo o la configuración del modelo, según corresponda. Después comprobamos los cambios para reducir su recurrencia.
Por eso es importante contar con un revisor que conozca el negocio. Los casos atípicos o excepcionales pueden requerir criterio humano y, en ocasiones, incorporarlos a la automatización resulta demasiado complejo o costoso. Definimos cuándo deben pasar a atención humana.
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